💡 En résumé

Les AI Overviews, qui émergent en Europe, introduisent des modalités nouvelles d’interaction avec les moteurs de recherche, notamment en matière de SEO. Grâce à leurs techniques comme les résumés prédictifs, le query fan-out et les grounding links, ils modifient la manière dont les utilisateurs accèdent à l’information. Adaptation et optimisation des contenus deviennent essentielles pour les entreprises et les marketers en vue de rester compétitifs.

Les enjeux des AI Overviews pour le SEO

Les AI Overviews, de par leur conception, promeuvent une approche différente du référencement naturel traditionnel. Ils visent à enrichir l’expérience utilisateur en fournissant non seulement des réponses directes aux requêtes, mais également des informations additionnelles qui pourraient compléter la recherche. Cette approche pourrait impacter significativement la visibilité des contenus web.

Avec l’émergence des AI Overviews, il est crucial de se poser la question de leur pertinence dans le cadre du SEO. Certes, ils visent à fournir une meilleure expérience utilisateur, mais cela peut également entraîner une moindre dépendance des utilisateurs envers le clic sur des résultats de recherche traditionnels.

Comment fonctionnent les AI Overviews ?

Les AI Overviews reposent sur plusieurs techniques innovantes, trois principales étant au cœur de leur fonctionnement.

Les résumés prédictifs

La première technique, résumés prédictifs, permet au moteur de recherche de deviner ce que l’utilisateur peut rechercher en plus de sa question principale. Lorsque l’utilisateur pose une question, le système utilise divers algorithmes de traitement du langage pour générer non seulement une réponse pertinente, mais également une série d’informations qui pourrait intéresser l’utilisateur.

Selon Sylvain Peyronnet, CEO de Babbar.tech, cette synthèse de plusieurs éléments est essentielle : « L’utilisateur tape bien sa demande, mais le moteur va créer plusieurs requêtes qui sont des “patterns” de recherches similaires. » Cela suggère que les résultats ne se limitent plus à une réponse unique, mais à un ensemble d’informations enrichies, rendant la recherche plus complète.

Le query fan-out

Ensuite, le query fan-out s’inscrit dans ce même esprit. Ce processus permet, pendant la génération d’une réponse, de reconnaître et d’atteindre un plus grand nombre de pages web qu’auparavant. Prenons un exemple : pour la requête « acheter un vélo électrique », les variations pertinentes pourraient inclure « comparatif vélo électrique 2025 » ou « où acheter vélo électrique fiable en ligne ».

Comme l’indique Peyronnet, ce type de recherche élargie permet au moteur d’extraire des extraits de documents diversifiés qui enrichissent les réponses, tout en diminuant les risques de ce que l’on appelle « hallucinations » du modèle.

Les grounding links

Troisième technique : les grounding links, ou liens de mise à terre. Ceux-ci permettent d’ancrer les différents paragraphes d’une réponse à des sources fiables. Selon Peyronnet, « accrocher ces extraits de documents provenant d’URLs grâce aux requêtes similaires permet un ancrage des réponses aux sources ». Cela va dans le sens d’une augmentation de la transparence et de la véracité des informations fournies.

Ces liens doivent être spécifiques et contextualisés, permettant de renforcer la crédibilité des réponses. Par exemple, pour décrire comment fonctionne un vélo, chaque partie peut être associée à une source pertinente, ce qui améliore la qualité des réponses fournies et rassure l’utilisateur.

Implications pour le SEO traditionnel

Avec l’arrivée des AI Overviews, la question de la pertinence du SEO traditionnel se pose. Pour beaucoup, le SEO traditionnel pourrait sembler obsolète. Néanmoins, il reste des fondamentaux essentiels à garder en tête.

Comme l’affirme Danny Sullivan, Search Liaison de Google, il faut être prudent de ne pas essayer de se positionner simultanément pour les résultats organiques et pour les AI Overviews. Une telle stratégie pourrait engendrer des résultats mitigés.

De leur côté, Dany Sullivan et David Groult, head of SEO chez Noiise, soulignent que les principes de base du SEO n’ont pas changé : « Il s’agit toujours d’anticiper les intentions des utilisateurs et d’y répondre de manière pertinente. » Toutefois, il est crucial de s’adapter aux changements induits par les AI Overviews.

Adapter la stratégie de contenu

Les spécialistes s’accordent à dire que la manière dont les contenus doivent être conçus et structurés évolue. L’objectif n’est plus seulement d’attirer des clics, mais également d’être mentionné et placé dans les réponses fournies par les AI Overviews.

Pour cela, il est conseillé de :

• Rédiger des blocs de contenu courts et directs, facilement « extraits » par une IA.
• Structurer les pages avec des titres explicites correspondant à des sous-intentions claires.
• Répondre à plusieurs sous-questions associées à la requête principale.

Cette exigence de clarté et de profondeur de traitement devient une compétence essentielle pour toute équipe de marketing. En effet, l’ère de la simple position élevée sur la page de résultats de recherche est révolue : il faut désormais être « citable » par une IA.

Conclusion : l’ère des AI Overviews

La montée des AI Overviews représente un tournant majeur pour le SEO et la stratégie de contenu. Alors que ces outils promettent d’enrichir l’expérience utilisateur, ils imposent aussi de nouvelles contraintes et opportunités pour les acteurs du web. Les professionnels du marketing doivent désormais anticiper ces changements et adapter leurs pratiques pour rester compétitifs.

Pour accroître leur visibilité et leur pertinence, les équipes doivent se concentrer sur des contenus de qualité, contextuellement adaptés, tout en gardant en tête que la réputation et la crédibilité des sources joueront un rôle essentiel à l’avenir. En effet, la collaboration entre le référencement naturel et les technologies d’intelligence artificielle ouvre des perspectives inédites pour l’optimisation des contenus.